AAT C3
Description
Définir l'ensemble des tests permettant de valider les performances de la solution à implémenter.
Progression
M1 (S4): À partir des spécifications des blocs fonctionnels d’un système, l'élève est capable de choisir des tests permettant de valider chaque élément d’une solution (conception) proposée : il ou elle est capable de proposer des méthodes de mesures et de contrôle pour effectuer des tests unitaires sur des dispositifs (circuits, programmes…) élémentaires.
M2 (S6): À partir des spécifications fonctionnelles des blocs fonctionnels d’un système, l'élève est capable de proposer un protocole de tests permettant de valider une solution (conception) proposée dans son ensemble.
M3 (S10): L’élève est capable de définir, de manière autonome, les tests permettant de valider la solution proposée, c.-à-d. de proposer des méthodes de tests lors d'intégration de fonctionnalités (matérielles et/ou logicielles) et de critiquer la méthodologie de test en vue de l'améliorer (amélioration continue).
Liste des AAv (60)
P1ABALR-AAv3 (12H): A l’issue du 1er semestre, les étudiants doivent être capables de vérifier la validité d'un algorithme (il réalise exactement la tâche pour laquelle il a été conçu) et sa robustesse (il est protégé de conditions anormales d'utilisation)
P1ABALR-AAv6 (8H): A l’issue du 1er semestre, les étudiants doivent être capables de mesurer et comparer la complexité en termes de temps de calcul d'algorithmes fournis
P1ACELE-AAv1 (23H): A l’issue du semestre 1, l’étudiant sera capable de manière individuelle de mesurer avec la précision demandée une grandeur électrique (courant ou tension, continue ou variable dans le temps) identifiable sur un schéma quelles que soient les normes de représentation utilisées pour présenter ce schéma.
P1ACELE-AAv4 (32H): A l’issue du semestre 1, l’étudiant saura capable de dimensionner un système inconnu dont on lui fournira uniquement le schéma électrique et un cahier des charges (CDC). Pour cela il mobilisera ses connaissances et travaillera en équipe en gérant son temps. Il saura apporter la preuve du respect du cahier des charges par une caractérisation expérimentale et discuter les performances du prototype développé.
P2PZZGN-AAv5 (18H): A l'issue de la ZG2, le groupe d'étudiants doit être capable d'utiliser la modélisation et la simulation d'un système physique avec une démarche itérative pour résoudre un problème de dimensionnement en ingénierie, en respectant un cahier des charges donné. L'ensemble de la démarche itérative sera synthétisée dans un document à compléter.
P2PDAUT-AAv4 (15H): L'étudiant, à partir de ses schémas de câblage et/ou programme automate élaborés précédemment, sera capable de valider correctement* les performances du système de commande en expérimentant. Il raccordera les entrées/sorties de son système de commande aux capteurs et préactionneurs du banc didactique de manière à tester le respect du cahier des charges. Il intègrera aussi correctement* l'aspect sécurité (prise en compte du relais de sécurité Kas et de ses contacts associés).
P2PDEDM-AAv2 (30H): A partir d'un besoin utilisateur, le groupe doit être capable de suivre une méthodologie imposée de conception mécanique et de proposer une solution au besoin exprimé et un prototype fonctionnel:
P2PDIPI-AAv1 (20H): Un étudiant de S2, à la fin de IPI, est capable de mettre en oeuvre les grandes étapes d'un cycle de développement d'une trentaine d'heures, d'un logiciel interactif (par exemple un jeu) structuré par une boucle de simulation et des types abstraits de données dans le paradigme de la programmation procédurale, avec l'aide d'un superviseur qui valide ou propose les grandes lignes de chacune des étapes de ce cycle. Ces étapes sont :
P2PDIPI-AAv4 (20H): Un étudiant de S2, à la fin de IPI, est capable de décrire, d'implémenter et de tester des types abstraits de données en python et de proposer une implémentation équivalente dans le paradigme de la programmation orientée objet en respectant des règles d'écriture du langage. L'étudiant aura commencé à se familiariser avec les notions de classes, d'encapsulation, de collaboration et d'héritage.
P3ACCIN-AAv2 (42H): À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable d’utiliser une fiche technique d’un circuit séquentiel, de décrire son comportement fonctionnel et distinguer les blocs synchrones et asynchrones, afin de permettre son intégration dans un système numérique. Il maîtrisera les méthodes d’analyse et de conception de fonctions de mémorisation, de comptage et de décalage. Il sera capable de concevoir une machine à états simple conformément à un cahier des charges.
P3ACCEL-AAv2 (39H): A l’issue du semestre l’élève a réalisé à partir d’un microcontrôleur et de composants électroniques élémentaires (résistances, condensateurs, diodes, transistors, leds, potentiomètres) au moins un projet multitâche décrit par un cahier des charges. Il faut :
P3ADPRG-AAV2 (21H): À l'issue de cet enseignement, une personne ayant étudié est capable de décrire dans un compte-rendu une démarche informelle de test de chaque étape de sa réalisation.
P4PZZGN-AAv5 (15H): Créer correctement un protocole de test expérimental, le mettre en œuvre et identifier les causes de dysfonctionnement pour valider le fonctionnement du système :
P4PCPRG-AAV2 (24H): À l'issue de cet enseignement, une personne ayant étudié est capable de réaliser des tests unitaires et de mesurer des performances.
P4PDELE-AAv2 (30H): A l’issue du 4e semestre d’électronique, l’étudiant sera capable de déterminer, pour un système LTI décrit dans un formalisme donné, la réponse indicielle et fréquentielle en utilisant la résolution de l’équation différentielle ou la transformée de Laplace, et de représenter ces réponses sous forme adéquates. Les formalismes considérés incluent:
P4PDELE-AAv4 (30H): A l’issue du 4e semestre d’électronique, l’étudiant sera capable de proposer un circuit respectant un cahier des charges. Le cahier des charges sera spécifié sous la forme soit par de plusieurs paramètres caractéristiques d’une cellule d’ordre 2 (type, coefficient d’amplitification, fréquence propre, coefficient d’amortissement) ou soit par un gabarit fréquentiel. L'étudiant sera en mesure de vérifier la conformité de sa proposition avec le cahier des charges en utilisant un logiciel de simulation (Python/Numpy/Scipy et LTspice).
P6ADASN-AAv2 (20H): Les étudiants seront capables de déterminer analytiquement la réponse temporelle d’un système SISO SLIT à temps discret lorsqu’un signal numérique est envoyé à son entrée, et de déterminer les principales caractéristiques de cette réponse. Les caractéristiques de la réponse temporelles incluent :
P6ADASN-AAv4 (20H): Les étudiants seront capables de synthétiser un correcteur numérique par une méthode fréquentielle pour asservir un système SLIT à temps contenu en respectant les contraintes d’un cahier des charges. Les étudiants seront capables de valider leur correcteur avec un logiciel de simulation et de critiquer les performances obtenues en termes de
P6OZZGN-AAV4 (12H): A l'issue du projet, les étudiants seront capables de programmer un microcontrôleur afin de contrôler des servomoteurs, dans une application de robotique mobile. Le Robot devra être pilotable à distance, et aura la capacité de suivre une ligne au sol. Les différentes fonctionnalités du robot seront validées par une démonstration en fin de projet.
P6ODCPO-AAv1 (20H): A la fin de l’enseignement, les étudiants seront capables de comprendre les concepts de la programmation orientée objet. En particulier, les étudiants seront capables d’expliquer les concepts d’héritage, d’interface, de liaison dynamique et liaison statique, polymorphisme objet et paramétrique, méthodes statiques.
P6OEASN-AAv2 (20H): Les étudiants seront capables de déterminer analytiquement la réponse temporelle d’un système SISO SLIT à temps discret lorsqu’un signal numérique est envoyé à son entrée, et de déterminer les principales caractéristiques de cette réponse. Les caractéristiques de la réponse temporelles incluent :
P6OEASN-AAv4 (20H): Les étudiants seront capables de synthétiser un correcteur numérique par une méthode fréquentielle pour asservir un système SLIT à temps contenu en respectant les contraintes d’un cahier des charges. Les étudiants seront capables de valider leur correcteur avec un logiciel de simulation et de critiquer les performances obtenues en termes de
P6PZZGN-AAv3 (12H): mettre en place un protocole de test
P6PDASN-AAv2 (20H): Les étudiants seront capables de déterminer analytiquement la réponse temporelle d’un système SISO SLIT à temps discret lorsqu’un signal numérique est envoyé à son entrée, et de déterminer les principales caractéristiques de cette réponse. Les caractéristiques de la réponse temporelles incluent :
P6PDASN-AAv4 (20H): Les étudiants seront capables de synthétiser un correcteur numérique par une méthode fréquentielle pour asservir un système SLIT à temps contenu en respectant les contraintes d’un cahier des charges. Les étudiants seront capables de valider leur correcteur avec un logiciel de simulation et de critiquer les performances obtenues en termes de
P7IUXD-AAv4 (10H): À l’issue du module "UX Design & IHM", les étudiant.e.s seront capables de mettre en œuvre une évaluation d’un système interactif, d’analyser les résultats obtenus et d’itérer sur leur solution en fonction des retours collectés.
P7MACE-AAv2 (14H): CAO électronique. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de concevoir, monter, tester et valider une carte électronique doubles faces (sans trou métallisé) fonctionnelle.
P7MACE-AAv3 (24H): Mise en oeuvre autonome d'un microcontrôleur pour une application d'instrumentation. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de mettre en oeuvre un système numérique permettant d'instrumenté un système physique (par exemple un moteur, chauffage, pendule, actionneur à alliage à mémoire de forme ...).
P7ESED-AAv1 (22H): Application de Robotique Mobile - A l'issue du semestre 7, l'étudiant sera capable de Réaliser une application de robotique mobile commandable à distance,
P7ETIM-AAv2 (12H): A la fin du semestre, l’étudiant sera capable d’appliquer efficacement sur une image d’entrée un ou plusieurs algorithmes classiques de traitement et d’analyse d’images. Il doit être en mesure d’optimiser la paramétrisation de chaque algorithme et d’analyser la pertinence et les limites des résultats obtenus.
P7ETIM-AAv3 (10H): A la fin du semestre, l’étudiant sera capable de concevoir, analyser et mettre en œuvre une chaine de traitement et d’analyse d’images en réponse à un cahier des charges traduisant les besoins d’une nouvelle application de vision par ordinateur, notamment au profit de la transition énergétique. Il s’agit en particulier de :
P7RYINF-AAv4 (15H): L'élève est capable de concevoir et mettre en œuvre des évaluations pour tester des hypothèses de recherche.
P7RYEEA-AAv3 (30H): Etude, simulation, mesure et conception de dispositifs radiofréquences. A la fin du cours/semestre, l’étudiant sera capable de caractériser le fonctionnement d’un composant ou d’un dispositif radiofréquences au travers de simulations avec le logiciel ADS de Keysight et de mesures réalisées avec un analyseur de réseau vectoriel (VNA). Il sera capable de dimensionner des systèmes d’adaptation avec des lignes ou des éléments localisés pour des systèmes radiofréquences. Il maitrisera les principales propriétés des matrices S au travers de l’étude de quelques multipôles passifs et connaitra les notions fondamentales relatives aux antennes.
P7RYPHO-AAV3 (82H): Système de communication optique. À l’issue du module, l’étudiant sera capable d’identifier et utiliser des modèles décrivant les phénomènes physiques et les comportements des composants couramment utilisés dans les systèmes de communication optique. Les objectifs sont de comprendre l’architecture d’une chaîne optique répondant à un cahier des charges donné et de définir des protocoles de test, expérimentaux ou par simulation, permettant d’en analyser et valider les performances.
P8STA-AAV6 (200H): A l'issue du stage assistant ingénieur, l'étudiant sera capable de proposer et mettre en oeuvre les tests permettant de valider une conception répondant à une représentation fonctionnelle donnée. Les résultats de ces tests seront présentés de manière complète, synthétique et efficace de manière à permettre leur analyse. L'étudiant sera alors aussi capable de proposer les modifications à apporter à la conception permettant de rendre le prototype fonctionnel et conforme aux attentes.
P91CNO-AAV2 (20H): L'étudiant du module CNO, à l'issue du module, en binôme, saura utiliser les fonctionnalités de l’analyseur de spectre optique (OSA) pour réaliser la caractérisation expérimentale statique (pertes, gain, SMSR, OSNR, NF) des composants d’une chaîne de communication optique comportant un laser DFB, un modulateur, une fibre optique de longueur quelconque et un amplifica-teur optique, et de rédiger un rapport d’études.
P91CNO-AAV3 (10H): L'étudiant du module CNO, à l'issue du module, sera capable, de dimensionner et de concevoir une chaîne de com-munication optique correspondant à un cahier des charges précis et fourni et de la vali-der au moyen de simulations avec un logiciel dédié (par exemple OptisystemTM de Op-tiwave).
P91IAS-AAv3 (30H): A l'issue du module, les étudiantes et les étudiants seront capables de proposer, concevoir et implémenter un système résolvant un problème donné en utilisant une technique donnée d'IA.
P91IAS-AAv6 (40H): A l'issue du module, les étudiantes et les étudiants seront capables de travailler en équipe et de manière indépendante dans la conception et l'implémentation d'un système résolvant un problème donné en utilisant des techniques d'IA appropriées de leur choix.
P91MRA-AAv10 (18.75H): À la fin du semestre, les étudiants de MRA seront capables d'implémenter une solution théorique en robotique mobile (structure, assemblage mécatronique et programmation) sur un support physique existant (type plateforme robots LEGO). Ceci inclut:
P92CRF-AAv3 (30H): Etude, simulation, mesure et conception de dispositifs radiofréquences. A la fin du cours/semestre, l’étudiant sera capable de caractériser le fonctionnement d’un composant ou d’un dispositif radiofréquences au travers de simulations avec le logiciel ADS de Keysight et de mesures réalisées avec un analyseur de réseau vectoriel (VNA). Il sera capable de dimensionner des systèmes d’adaptation avec des lignes ou des éléments localisés pour des systèmes radiofréquences. Il maitrisera les principales propriétés des matrices S au travers de l’étude de quelques multipôles passifs et connaitra les notions fondamentales relatives aux antennes.
P92MSI-AAv4 (10H): A la fin de l’enseignement, l'étudiant sera capable de comprendre la notion de test. En particulier, un étudiant sera capable d’écrire des tests automatisés.
P10STA-AAv5 (200H): A l'issue du stage ingénieur, l'étudiant est capable de rédiger tous les tests permettant de valider une conception répondant à une représentation fonctionnelle donnée, mettre en oeuvre ces tests de manière autonome et analyser les reésultats expérimentaux de manière à proposer les modifications permettant de rendre le prototype fonctionnel et conforme aux attentes.
P6EDCPO-AAv1 (20H): A la fin de l’enseignement, les étudiants seront capables de comprendre les concepts de la programmation orientée objet. En particulier, les étudiants seront capables d’expliquer les concepts d’héritage, d’interface, de liaison dynamique et liaison statique, polymorphisme objet et paramétrique, méthodes statiques.
P6EEASN-AAv2 (20H): Les étudiants seront capables de déterminer analytiquement la réponse temporelle d’un système SISO SLIT à temps discret lorsqu’un signal numérique est envoyé à son entrée, et de déterminer les principales caractéristiques de cette réponse. Les caractéristiques de la réponse temporelles incluent :
P6EEASN-AAv4 (20H): Les étudiants seront capables de synthétiser un correcteur numérique par une méthode fréquentielle pour asservir un système SLIT à temps contenu en respectant les contraintes d’un cahier des charges. Les étudiants seront capables de valider leur correcteur avec un logiciel de simulation et de critiquer les performances obtenues en termes de
P7EZZGN-AAv3 (18H): : mettre en place un protocole de test pour un système mécatronique non mobile à deux axes autopilotés et asservis, le mettre en œuvre et en évaluer les résultats
P7ECACE-AAv2 (14H): CAO électronique. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de concevoir, monter, tester et valider une carte électronique doubles faces (sans trou métallisé) fonctionnelle.
P7ECACE-AAv3 (24H): Mise en oeuvre autonome d'un microcontrôleur pour une application d'instrumentation. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de mettre en oeuvre un système numérique permettant d'instrumenté un système physique (par exemple un moteur, chauffage, pendule, actionneur à alliage à mémoire de forme ...).
P7EEENT-AAv_C (H): A l'issue du S7, l'étudiant sera capable de concevoir et dimensionner des blocs fonctionnel d'un système technique, répondant à un cahier des charges donné, d'en identifier les contraintes et les limites et d'en définir les protocoles de tests permettant de valider la conception proposée
P8EBUXD-AAv4 (10H): À l’issue du module "UX Design & IHM", les étudiant.e.s seront capables de mettre en œuvre une évaluation d’un système interactif, d’analyser les résultats obtenus et d’itérer sur leur solution en fonction des retours collectés.
P8ECTIM-AAv2 (12H): A la fin du semestre, l’étudiant sera capable d’appliquer efficacement sur une image d’entrée un ou plusieurs algorithmes classiques de traitement et d’analyse d’images. Il doit être en mesure d’optimiser la paramétrisation de chaque algorithme et d’analyser la pertinence et les limites des résultats obtenus.
P8ECTIM-AAv3 (10H): A la fin du semestre, l’étudiant sera capable de concevoir, analyser et mettre en œuvre une chaine de traitement et d’analyse d’images en réponse à un cahier des charges traduisant les besoins d’une nouvelle application de vision par ordinateur, notamment au profit de la transition énergétique. Il s’agit en particulier de :
P8ECSED-AAv1 (22H): Application de Robotique Mobile - A l'issue du semestre 7, l'étudiant sera capable de Réaliser une application de robotique mobile commandable à distance,
P8EEENT-AAv_C (H): A l'issue du S8, l'étudiant sera capable de concevoir dimensionner et documenter des blocs fonctionnel d'un système technique, répondant à un cahier des charges donné, d'en identifier les contraintes et les limites et d'en définir les protocoles de tests permettant de valider la conception proposée.
S9FISEA_SCR-AAv1 (30H): A la fin du cours/semestre, l’étudiant sera capable de caractériser le fonctionnement d’un composant ou d’un dispositif radiofréquences actif et/ou passif au travers de mesures réalisées avec un analyseur de réseau vectoriel (VNA) ou de simulations avec le logiciel ADS de Keysight.
S9FISEA_IAS-AAv3 (30H): A l'issue du module, les étudiantes et les étudiants seront capables de proposer, concevoir et implémenter un système résolvant un problème donné en utilisant une technique donnée d'IA.
S9FISEA_IAS-AAv6 (40H): A l'issue du module, les étudiantes et les étudiants seront capables de travailler en équipe et de manière indépendante dans la conception et l'implémentation d'un système résolvant un problème donné en utilisant des techniques d'IA appropriées de leur choix.
S9FISEA_ENT-AAv_C (H): A l'issue du S9, l'étudiant est capable de concevoir un système technique répondant à un cahier des charges donné et aux enjeux environnementaux et sociétaux. Pour cela, il sera capable de définir l'architecture du système, de concevoir et dimensionner les blocs fonctionnels, de définir les tests permettant de valider les performances de la solution. Cette conception sera documentée en respectant les normes de l'entreprise et permettra la reprise du travail par un autre employé.
S10FISEA_ENT-AAv_C (0H): A l'issue du S10, l'étudiant est capable de concevoir un système technique répondant à un cahier des charges donné et aux enjeux environnementaux et sociétaux. Pour cela, il sera capable de définir l'architecture du système, de concevoir et dimensionner les blocs fonctionnels, de définir les tests permettant de valider les performances de la solution tout en évitant au mieux les implications environnementales ou sociétales négatives de la solution tout au long de son cycle de vie.