AAT B1
Description
Spécifier les problèmes scientifiques à résoudre, et pour chaque problème, en référence avec l'état de l'art, comparer les solutions existantes.
Progression
M1 (S4): À partir d'un problème donné, l’élève sait, à l’aide des indications fournies, lister les phénomènes à expliquer et proposer des hypothèses pour spécifier un problème. Il ou elle sait reconnaître dans un problème physique la nécessité d'utiliser des concepts et des méthodes mathématiques (algèbre linéaire, matrices, équations différentielles, probabilités continues, etc.). Il ou elle sait appliquer une démarche scientifique (recherche informationnelle, hypothèses, protocole, raisonnement, conclusion) pour évaluer la validité d'une affirmation.
M2 (S7): L’élève, à partir d'un cahier des charges et en contexte potentiellement pluridisciplinaire, sait identifier les problèmes scientifiques à résoudre. Il ou elle est capable de proposer des hypothèses simplificatrices et d'effectuer une recherche bibliographique sur une question scientifique afin d'identifier les solutions existantes.
M3 (S10): L'élève est capable, à partir d'un cahier des charges fourni en contexte professionnel et/ou en autonomie, de définir avec précision les problèmes scientifiques à résoudre et, pour chaque problème, via un état de l'art, d'identifier les solutions existantes et d’en lister les avantages et inconvénients respectifs.
Liste des AAv (80)
P1ABMAT-AAv1 (25H): À l’issue de cet enseignement, l'étudiant.e sait mobiliser des outils trigonométriques pertinents pour modéliser une situation du domaine de l'ingénierie (exemple : hauteur d'un édifice, navigation, astronomie, étude des marées, ondes, sons...), puis résoudre ce problème. Précisément, l'étudiant.e sait :
P1ABMAT-AAv3 (35H): À l’issue de cet enseignement, l'étudiant.e sait mettre en œuvre des techniques fondamentales de l'analyse concernant l'étude des fonctions numériques de la variable réelle (limites, dérivation) pour résoudre notamment des problèmes d'optimisation à une variable réelle. Elle ou il sait appliquer ces techniques pour résoudre des problèmes concrets simples. Précisément, l'étudiant.e sait :
P1ABMAT-AAv5 (12H): À l’issue de cet enseignement, l'étudiant.e sait étudier une courbe paramétrée et la tracer. Précisément, l'étudiant.e sait :
P1ABMAT-AAv7 (17H): À l’issue de cet enseignement, l'étudiant.e est capable de modéliser et de résoudre un problème élémentaire faisant appel aux probabilités discrètes. Précisément, l'étudiant.e sait :
P2PBALG-AAv3 (14H): À l’issue de cet enseignement, l’étudiant.e maîtrise le calcul matriciel (somme, produit, inverse, déterminant) et est capable de reconnaître un problème d’algèbre linéaire dans une situation concrète. Précisément, l'étudiant.e sait :
P2PBALG-AAv4 (12H): À l’issue de cet enseignement, l’étudiant.e sait diagonaliser une matrice carrée et interpréter géométriquement les éléments caractéristiques (valeurs propres, vecteurs propres, sous-espaces propres). Elle ou il peut appliquer cela à des situations se ramenant à la résolution d’un problème de suites récurrentes, au calcul de la puissance d'une matrice, à la résolution d’un système différentiel linéaire à coefficients constants. Précisément, l'étudiant.e sait :
P2PBANA-AAv2 (18H): À l’issue de cet enseignement, chaque étudiant.e sait résoudre un problème physique modélisé par des équations différentielles du premier et du second ordre. Précisément, l'étudiant.e sait :
P2PBANA-AAv3 (16H): À l’issue de cet enseignement, chaque étudiant.e est capable de modéliser et résoudre un problème de probabilités continues élémentaires. Précisément :
P2PCELE-AAv2 (30H): A l’issue du 2e semestre, l’étudiant sera capable de déterminer qualitativement et analytiquement l'expression temporelle de la réponse d'un circuit du 1er ordre pour une excitation donnée.
P2PCELE-AAv3 (30H): A l’issue du 2e semestre, l’étudiant sera capable de décrire les propriétés d'un système en fonction de la fréquence des signaux d'entrée.
P4PZZGN-AAv1 (10H): À partir d’un problème donné, l’élève sait, à l’aide des indications fournies, proposer rigoureusement des hypothèses pour expliquer le comportement dynamique d’un solide en identifiant les outils mathématiques adéquats et en présentant des usages concrets d’un tel dispositif.
P4PBANA-AAv1 (25H): À l’issue de cet enseignement, chaque étudiant.e sait calculer des intégrales doubles et triples, et utiliser ces notions pour déterminer des volumes, des aires de surfaces, les coordonnées d’un centre d'inertie ou la matrice d'inertie d'un solide. Précisément, l'étudiant.e :
P4PBANA-AAv3 (10H): À l’issue de cet enseignement, chaque étudiant.e sait déterminer la circulation d'un champ de vecteurs (resp. l'intégrale curviligne d’une forme différentielle) et appliquer cette notion dans différentes situations (champ électrique, magnétique, vitesse d’un fluide en un point…). Précisément, l'étudiant.e :
P4PBPST-AAv1 **Modélisation (25H): À la fin du cours de Probabilités et Statistiques, l'étudiant sera capable d'exploiter les lois de probabilités classiques (discrètes et continues) ainsi que les résultats d’approximation (loi des grands nombre, théorème central limite) pour modéliser une situation par une (ou des) variable aléatoire précisément définie et en déterminer la loi. Précisemment:
P4PBPST-AAv2 **Calculs (20H): À la fin du cours de Probabilités et Statistiques, l'étudiant sera capable de répondre par le calcul à des questions posées concernant des variables aléatoires, notamment en calculer la loi. Précisemment:
P4PDELE-AAv4 (30H): A l’issue du 4e semestre d’électronique, l’étudiant sera capable de proposer un circuit respectant un cahier des charges. Le cahier des charges sera spécifié sous la forme soit par de plusieurs paramètres caractéristiques d’une cellule d’ordre 2 (type, coefficient d’amplitification, fréquence propre, coefficient d’amortissement) ou soit par un gabarit fréquentiel. L'étudiant sera en mesure de vérifier la conformité de sa proposition avec le cahier des charges en utilisant un logiciel de simulation (Python/Numpy/Scipy et LTspice).
P5AASHI-AAv1 (10H): A l’issue du cours de sciences humaines du semestre 5 l’étudiant.e doit être capable d’identifier et d’expliquer dans un format imposé un besoin sociétal ou environnemental inscrit dans les objectifs du développement durable à son échelle.
P5ADASA-AAV1 (20H): Modélisation, analyse et identification des SLIT. À la fin du semestre, les étudiants seront capables de :
P5OBMAT-AAv5 (21H): À l’issue de cet enseignement, l’étudiant maîtrise le calcul matriciel (somme, produit, inverse, déterminant) et est capable de reconnaître un problème d’algèbre linéaire dans une situation concrète.
P5OFASA-AAV1 (20H): Modélisation, analyse et identification des SLIT. À la fin du semestre, les étudiants seront capables de :
P6ABELP-AAv1 (10H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable de déterminer les puissances instantanée, moyenne consommées et énergies stockées dans un circuit linéaire donné (ou décrit par un énoncé) comprenant les effets résistif, capacitif, inductif.
P6ABELP-AAv2 (12H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable dans un montage redresseur monophasé ou triphasé de déterminer les formes d'onde des grandeurs électriques tension/courant et les puissances à partir d'un schéma donné.
P6ABELP-AAv3 (16H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable dans un montage hacheur, abaisseur ou élévateur, de déterminer les formes d'onde des grandeurs électriques tension/courant et les puissances à partir d'un schéma donné*. - de relever les contraintes électriques du transistor et de la diode afin de les dimensionner.
P6ABDSM-AAv2 (20H): À la fin du semestre, l'étudiant de S6 sera capable de dimensionner des systèmes mécaniques incluant des objets déformables, dans le but de répondre à des problématiques de l'ingénieur en mécanique des structures. Les approches suivies incluent l'utilisation d'outils numériques avancés, et permettent d'optimiser le fonctionnement de ces objets, en travaillant sur divers paramètres comme leur géométrie, ou les propriétés physiques.
P6ADADD-AAV1 (0H): À la fin du cours d’analyse de données, l'étudiant sera capable de choisir, en motivant son choix, une distribution à paramètres pour modéliser un jeu de données fourni et d’en estimer le ou les paramètres en construisant des intervalles de confiance, tout en sachant expliquer la signification et la portée de ces estimations.
P6OASHI-Av1 (20H): A l’issue du cours de sciences humaines l’étudiant.e doit être capable d’identifier et d’expliquer dans un format imposé un besoin sociétal ou environnemental inscrit dans les objectifs du développement durable à son échelle.
P6OBMAT-AAv1 (18H): À l’issue de cet enseignement, l’étudiant sait diagonaliser une matrice carrée et interpréter géométriquement les éléments caractéristiques (valeurs propres, vecteurs propres, sous-espaces propres). Il peut appliquer cela à des situations se ramenant à la résolution d’un système de suites récurrentes, au calcul de la puissance d'une matrice, à la résolution d’un système différentiel linéaire à coefficients constants.
P6OCELP-AAv1 (40H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable d'étudier des circuits typiques/communs d'électronique de puissance présent dans le quotidien.
P6PBELP-AAv1 (10H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable de déterminer les puissances instantanée, moyenne consommées et énergies stockées dans un circuit linéaire donné (ou décrit par un énoncé) comprenant les effets résistif, capacitif, inductif.
P6PBELP-AAv2 (12H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable dans un montage redresseur monophasé ou triphasé de déterminer les formes d'onde des grandeurs électriques tension/courant et les puissances à partir d'un schéma donné.
P6PBELP-AAv3 (16H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable dans un montage hacheur, abaisseur ou élévateur, de déterminer les formes d'onde des grandeurs électriques tension/courant et les puissances à partir d'un schéma donné*. - de relever les contraintes électriques du transistor et de la diode afin de les dimensionner.
P6PDADD-AAV1 (0H): À la fin du cours d’analyse de données, l'étudiant sera capable de choisir, en motivant son choix, une distribution à paramètres pour modéliser un jeu de données fourni et d’en estimer le ou les paramètres en construisant des intervalles de confiance, tout en sachant expliquer la signification et la portée de ces estimations.
P7IUXD-AAv1 (12H): À l’issue du module "UX Design & IHM", les étudiant.e.s seront capables d’analyser une situation d’usage numérique afin d’identifier les besoins utilisateurs et de formuler une problématique de conception argumentée
P7MACE-AAv2 (14H): CAO électronique. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de concevoir, monter, tester et valider une carte électronique doubles faces (sans trou métallisé) fonctionnelle.
P7MACE-AAv3 (24H): Mise en oeuvre autonome d'un microcontrôleur pour une application d'instrumentation. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de mettre en oeuvre un système numérique permettant d'instrumenté un système physique (par exemple un moteur, chauffage, pendule, actionneur à alliage à mémoire de forme ...).
P7ESED-AAv1 (22H): Application de Robotique Mobile - A l'issue du semestre 7, l'étudiant sera capable de Réaliser une application de robotique mobile commandable à distance,
P7RMIR-AAV1 (29H): : Analyser et présenter un article scientifique
P7RYINF-AAv3 (15H): L'élève est capable de construire un cadre théorique solide pour étayer une question de recherche donnée.
P7RYEEA-AAv2 (23H): Introduction aux communications numériques. À la fin de cette partie du module, un étudiant sera capable d'analyser et de dimensionner une chaîne de transmission numérique simple, en tenant compte d'un canal bruité (AWGN) et d'une contrainte en bande passante, et d'en évaluer les performances en termes de taux d'erreur binaire (BER).
P7RYEEA-AAv5 (23H): Étalement de spectre et sécurité de la couche physique. À la fin de cette partie, l’étudiant sera capable d'analyser les techniques d'étalement de spectre et d'évaluer leur rôle dans la sécurité de la couche physique des systèmes de communication sans fil.
P7RYEEA-AAv6 (23H): Traitement du signal aléatoire multidimensionnel et applications MIMO/DOA. À l'issue de cette partie, l'étudiant sera capable de mobiliser les outils du traitement du signal aléatoire multidimensionnel pour l'estimation de direction d'arrivée (DOA) et l'analyse de systèmes MIMO.
P7RYPHO-AAv2 (23H): Introduction aux communications numériques. À la fin de cette partie du module, un étudiant sera capable d'analyser et de dimensionner une chaîne de transmission numérique simple, en tenant compte d'un canal bruité (AWGN) et d'une contrainte en bande passante, et d'en évaluer les performances en termes de taux d'erreur binaire (BER).
P7RYMEC-AAv7 (15H): Savoir expliquer les enjeux liés aux données en mécanique. Pour être suffisamment détaillé, le travail devra comprendre :
P8SHES-AAV_GI_optionnel_2_MRP (15H): L'étudiant saura rappeler les différents concepts et démarches pour mener à bien une démarche de résolution de problèmes. Il saura les mener dans un cadre adapté.
P8SHES-AAV_QQE_optionnel_1_SMQ (18H): En groupe l'étudiant sera concevoir une stratégie d'évolution d'un système de management de la qualité. Il saura notamment évaluer les forces et faiblesse d'une entreprise fictive, proposer et mener à bien un plan d'actions qualité pour améliorer sur le long terme ses produits.
P8STA-AAV2 (150H): A l'issue du stage assistant ingénieur, l'étudiant sera capable, à partir d'un cahier des charges fourni, de proposer une représentation fonctionnelle (schéma bloc, UML, etc.)identifiant les problèmes scientifiques à résoudre et les solutions existantes lorsqu'elles existent.
P91CNO-AAV1 (30H): L'étudiant du module CNO, à l'issue du mo-dule, sera capable de décrire les éléments principaux (composants actifs et passifs) de l’architecture d’une chaîne de communication optique WDM (de l’émetteur au récep-teur) et d’utiliser les principales métriques, outils et méthodes permettant d’évaluer la qualité de transmission.
P91IAS-AAv2 (20H): A l'issue du module, les étudiantes et les étudiants seront capables de nommer et d'expliquer les modèles de représentation des connaissances les plus appropriés pour la formulation et la résolution de problèmes de caractéristiques variées.
P91MRA-AAv2 (12.5H): À la fin du semestre, les étudiants de MRA seront capables d'obtenir le modèle géométrique direct d'un robot sériel, à liaisons rotoïdes et prismatiques, en utilisant soit un schéma cinématique, soit à partir de l'analyse des axes d'un robot réel. Ceci inclue:
P91MRA-AAv3 (12.5H): À la fin du semestre, les étudiants de MRA seront capables d'obtenir le modèle cinématique direct et inverse d'un robot sériel, à liaisons rotoïdes et prismatiques, en utilisant soit un schéma cinématique soit par l'analyse d'un robot réel. Ceci inclue:
P91MRA-AAv4 (12.5H): À la fin du semestre, les étudiants de MRA seront capables d'obtenir le modèle statique direct et inverse d'un robot sériel, à liaisons rotoïdes et prismatiques, en utilisant soit le modèle géométrique et/ou le schéma cinématique du robot. Ceci inclue:
P91MRA-AAv5 (12.5H): À la fin du semestre, les étudiants de MRA seront capables d'obtenir le modèle dynamique d'un robot sériel, à liaisons rotoïdes et prismatiques, sous la forme d'un système d'équations différentielles nonlinéaires, en utilisant le modèle cinématostatique et la méthode double récursive de Newton-Euler. Ceci inclue:
P92CRF-AAv2 (23H): Introduction aux communications numériques. À la fin de cette partie du module, un étudiant sera capable d'analyser et de dimensionner une chaîne de transmission numérique simple, en tenant compte d'un canal bruité (AWGN) et d'une contrainte en bande passante, et d'en évaluer les performances en termes de taux d'erreur binaire (BER).
P92CRF-AAv5 (23H): Étalement de spectre et sécurité de la couche physique. À la fin de cette partie, l’étudiant sera capable d'analyser les techniques d'étalement de spectre et d'évaluer leur rôle dans la sécurité de la couche physique des systèmes de communication sans fil.
P92CRF-AAv6 (23H): Traitement du signal aléatoire multidimensionnel et applications MIMO/DOA. À l'issue de cette partie, l'étudiant sera capable de mobiliser les outils du traitement du signal aléatoire multidimensionnel pour l'estimation de direction d'arrivée (DOA) et l'analyse de systèmes MIMO.
P92ASG-AAv7 (15H): Savoir expliquer les enjeux liés aux données en mécanique. Pour être suffisamment détaillé, le travail devra comprendre :
P95REV-AAv5 (8H): Chaque étudiant est capable d’expliquer les concepts clés permettant de caractériser et de mettre en évidence la Présence dans un système de réalité virtuelle en considérant aussi bien des aspects méthodologiques et logiciels que matériels.
P95REV-AAv6 (12H): Chaque étudiant est capable d'expliquer les méthodes nécessaires à la mise en oeuvre de systèmes de réalité virtuelle distribués à travers un réseau informatique.
P95REV-AAv7 (8H): les étudiants sont capables d’expliquer les besoins liés à la création d’agents virtuels conversationnels
P95REV-AAv8 (12H): Chaque élève est capable d’énumérer les étapes nécessaires à la capture de mouvement.
P95REV-AAv9 (12H): Chaque élève est capable d’énumérer les différents dispositifs de réalité augmentée et les méthodes de calcul de pose adaptées à la réalité augmentée nécessaires pour assurer une bonne cohérence entre les projections des objets réels et virtuels.
P10STA-AAv2 (200H): A l'issue du stage ingénieur, l'étudiant est capable, à partir d'un cahier des charges fourni, de proposer une représentation fonctionnelle (schéma bloc, UML, etc.) identifiant les problèmes scientifiques à résoudre et, pour chaque problème, par un état de l'art, identifier les solutions existantes.
P5OBMAT-AAv5 (21H): À l’issue de cet enseignement, l’étudiant maîtrise le calcul matriciel (somme, produit, inverse, déterminant) et est capable de reconnaître un problème d’algèbre linéaire dans une situation concrète.
P5OFASA-AAV1 (20H): Modélisation, analyse et identification des SLIT. À la fin du semestre, les étudiants seront capables de :
P6EASHI-Av1 (10H): A l’issue du cours de sciences humaines l’étudiant.e doit être capable d’identifier et d’expliquer dans un format imposé un besoin sociétal ou environnemental inscrit dans les objectifs du développement durable à son échelle.
P6EBMAT-AAv1 (18H): À l’issue de cet enseignement, l’étudiant sait diagonaliser une matrice carrée et interpréter géométriquement les éléments caractéristiques (valeurs propres, vecteurs propres, sous-espaces propres). Il peut appliquer cela à des situations se ramenant à la résolution d’un système de suites récurrentes, au calcul de la puissance d'une matrice, à la résolution d’un système différentiel linéaire à coefficients constants.
P6ECELP-AAv1 (40H): A l'issue du semestre S6, l'étudiant sera capable d'étudier des circuits typiques/communs d'électronique de puissance présent dans le quotidien.
P7EBADD-AAV1 (0H): À la fin du cours d’analyse de données, l'étudiant sera capable de choisir, en motivant son choix, une distribution à paramètres pour modéliser un jeu de données fourni et d’en estimer le ou les paramètres en construisant des intervalles de confiance, tout en sachant expliquer la signification et la portée de ces estimations.
P7ECACE-AAv2 (14H): CAO électronique. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de concevoir, monter, tester et valider une carte électronique doubles faces (sans trou métallisé) fonctionnelle.
P7ECACE-AAv3 (24H): Mise en oeuvre autonome d'un microcontrôleur pour une application d'instrumentation. À l'issue de cet enseignement, l'étudiant du septième semestre sera capable, en groupe de 4 à 5 étudiants, de mettre en oeuvre un système numérique permettant d'instrumenté un système physique (par exemple un moteur, chauffage, pendule, actionneur à alliage à mémoire de forme ...).
P7EDSHES-AAV_GI_optionnel_2_MRP (15H): L'étudiant saura rappeler les différents concepts et démarches pour mener à bien une démarche de résolution de problèmes. Il saura les mener dans un cadre adapté.
P7EDSHES-AAV_QQE_optionnel_1_SMQ (18H): En groupe l'étudiant sera concevoir une stratégie d'évolution d'un système de management de la qualité. Il saura notamment évaluer les forces et faiblesse d'une entreprise fictive, proposer et mener à bien un plan d'actions qualité pour améliorer sur le long terme ses produits.
P7EEENT-AAv_B (0H): A l'issue du S7, l'étudiant sera capable de définir les problèmes scientifiques à résoudre, les analyser, les modéliser et proposer une ou plusieurs solutions en proposant des hypothèses simplificatrices, en faisant appel à des modèles existants et les adaptant à la situation et en justifiant ses choix dans un domaine d'ingéniérie.
P8EAMIR-AAV1 (12H): : Analyser et présenter un article scientifique
P8EBUXD-AAv1 (12H): À l’issue du module "UX Design & IHM", les étudiant.e.s seront capables d’analyser une situation d’usage numérique afin d’identifier les besoins utilisateurs et de formuler une problématique de conception argumentée
P8ECSED-AAv1 (22H): Application de Robotique Mobile - A l'issue du semestre 7, l'étudiant sera capable de Réaliser une application de robotique mobile commandable à distance,
P8EEENT-AAv_B (0H): A l'issue du S8, l'étudiant sera capable de définir les problèmes scientifiques à résoudre, les analyser, les modéliser et proposer une ou plusieurs solutions en adoptant une démarche de recherche.
S9FISEA_IAS-AAv2 (20H): A l'issue du module, les étudiantes et les étudiants seront capables de nommer et d'expliquer les modèles de représentation des connaissances les plus appropriés pour la formulation et la résolution de problèmes de caractéristiques variées.
S9FISEA_ENT-AAv_B (0H): A l'issue du S9, l'étudiant est capable de définir les problèmes scientifiques à résoudre, les analyser, les modéliser et proposer une ou plusieurs solutions robuste en adoptant une démarche rigoureuse de recherche dans un contexte professionnel.
S10FISEA_ENT-AAv*B (0H): A l'issue du S10, l'étudiant est capable de définir les problèmes scientifiques à résoudre, les analyser, _et, le cas échéant, les modéliser et proposer une ou plusieurs solutions robuste * en adoptant une démarche rigoureuse de recherche dans un contexte professionnel.