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Recherches sur plusieurs tables

L’objectif de ces exercices est de savoir formuler une requête sur plusieurs tables et de créer une vue sur les informations « métier » « Aux pays des bières ».

2/2 Produit cartésien, jointure naturelle et vues
  1. Produit cartésien et restriction
    • Question
    • Solution

    Ecrire une requête SQL répondant à la question : - \(Q_1\) : « Rechercher les bars qui servent de la bière ».

    Votre réponse :
    sql : essai.sql
    
        
    >
    Output
    
                    

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    Une solution possible :

    On peut faire un produit cartésien (\(\times\)) entre les tables bars,services,bieres en vérifiant que chaque bar dans l’ensemble des bars est bien lié aux bieres qu’il sert par les services :

    \([bars.id\_bar = services.id\_bar \land services.id\_biere=bieres.id\_biere]\)

    Ecriture en algèbre relationnelle :

    • \(T_1 = \times(bars,services)\)
    • \(T_2 = \times(bieres,T_1)\)
    • \(Q_1 = \sigma_{[m=ba.id\_bar=s.id\_bar \land s.id\_biere=bi.id\_biere]}(T_2)\)

    On peut aussi faire cette requête par une jointure naturelle (\(\Join_{[]}\)) puisque les bars sont liés aux bières par des noms de colonnes communes (id_bar,id_biere) sur la table services.

    Ecriture en algèbre relationnelle :

    • \(NJ_1 = \Join_{[]}(bars,services)\)
    • \(Q_1 = \Join_{[]}(bieres,NJ_1)\)
    sql : essai.sql
    
        
    >
    Output
    
                    

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  2. Création de vue
    • Question
    • Solution

    Créer une vue barsdumonde sur les informations “métier” (sans les clés id_bar,id_biere) des « bars qui servent de la bière ».

    Votre réponse :
    sql : essai.sql
    
        
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    Une solution possible :

    On “encapsule” dans une vue (CREATE VIEW barsdumonde AS) une requête SQL pour consulter plus simplement les informations “métier” (sans les clés primaires et étrangères). (bar,pays,stock,biere,couleur,origine).

    Ecriture en algèbre relationnelle de la requête à mettre dans une vue :

    • \(NJ_1 = \Join_{[]}(bars,services)\)
    • \(NJ_2 = \Join_{[]}(bieres,NJ_1)\)
    • \(Q_1 = \Pi_{(bar,pays,stock,biere,couleur,origine)}(NJ_1)\)
    sql : essai.sql
    
        
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Systèmes d'Information : Recherches sur plusieurs tables, 12 févr. 2018.