Tensorflow Lite
Tensorflow Lite
Deep Learning sur microcontrôleurs avec Tensorflow lite
L’objectif de cette page est de mettre en application des outils de deep learning sur microcontrôleur ( STM32F411 dans les exemples, mais facilement adaptable à toute autre cible ).
Les notions fondamentales de machine learning et de deep learning ne sont pas abordées ici, je vous renvoie vers les excellentes ressources suivantes :
- Deepmath : Mathématiques des réseaux de neurones
- Chaîne Youtube Deepmath
- Chaîne Youtube Machine Learnia
Les exemples proposés pour mettre en oeuvre tensforflow lite sont volontairement simplistes pour mettre en valeur la démarche, et d’autres solutions bien plus simples que du deep learning pourraient être envisagées pour aboutir à un résultat similaire.
La bibliothèque tensorflow lite nécessite un projet en c++ ( plus précisément une biliothèque tensoflow et un fichier main.cpp en c++, le reste en c )
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